Diga o que precisa
Defina tarefa, público e resultado esperado. Clareza vence gentileza ornamental e contexto irrelevante.
clarezaTransforme pedidos vagos em instruções claras, verificáveis e eficientes — com os 26 princípios do benchmark ATLAS traduzidos para a prática.
Começar pelo essencial ↘Resultados reportados no estudo com os modelos e a avaliação descritos pelos autores; não garantem o mesmo ganho em todo modelo ou tarefa.
O que realmente move a resposta
Defina tarefa, público e resultado esperado. Clareza vence gentileza ornamental e contexto irrelevante.
clarezaUse exemplos, delimitadores e um formato de saída. O modelo responde melhor quando consegue ver o alvo.
demonstraçãoDivida problemas em etapas menores e permita perguntas antes da execução quando faltarem requisitos.
iteraçãoUm prompt forte reduz decisões invisíveis: quem é o público, o que entra, o que sai e como avaliar.
“Explique microsserviços para mim.”
“Explique microsserviços para uma pessoa desenvolvedora júnior. Compare com um monólito, use uma analogia e termine com três critérios para decidir entre as abordagens.”
Use como repertório. Combine apenas o que ajuda a tarefa e trate técnicas frágeis como experimentos, não regras universais.
Remova cortesias que não acrescentam informação quando você quer uma resposta curta.
Descreva a estrutura de uma célula humana em até 5 tópicos.
Diga para quem a resposta será escrita e ajuste o nível de conhecimento.
Explique Kubernetes para uma pessoa desenvolvedora que nunca trabalhou com containers.
Transforme um problema grande em etapas menores que possam ser verificadas.
Primeiro identifique os riscos. Depois proponha opções. Por fim, compare os trade-offs.
Declare o comportamento esperado de forma positiva e concreta.
Use frases curtas e explique cada sigla na primeira ocorrência.
Informe o nível de profundidade: iniciante, intermediário ou especialista.
Explique criptografia como se eu tivesse 11 anos, usando uma analogia e um exemplo.
O estudo testou frases de recompensa, mas elas são frágeis e não substituem requisitos claros.
Priorize uma solução completa e revise sua resposta antes de concluir.Nota: Prefira critérios verificáveis a promessas de gorjeta.
Mostre pares de entrada e saída quando o formato ou estilo for importante.
Entrada: erro 404 → Saída: Recurso não encontrado. Agora traduza: erro 403.
Use títulos e quebras de linha para distinguir instrução, contexto, exemplos e dados.
### Tarefa Resuma o texto. ### Formato 3 tópicos. ### Texto ...
Destaque obrigações importantes sem transformar cada frase em uma ordem absoluta.
A resposta deve conter: causa, impacto, correção e prevenção.
Defina o que caracteriza uma resposta ruim ou inválida.
A resposta será inválida se inventar métricas não presentes no contexto.
Declare o tom desejado quando a resposta será lida por pessoas.
Escreva de maneira natural, clara e profissional, sem jargões desnecessários.
Para problemas difíceis, solicite verificação do resultado e uma justificativa objetiva.
Analise o problema com cuidado, verifique o resultado e apresente apenas a justificativa necessária.
Peça neutralidade e atenção a estereótipos em assuntos que envolvem pessoas ou grupos.
Garanta que a resposta seja imparcial e não dependa de estereótipos.
Quando faltarem dados, instrua o modelo a perguntar antes de decidir.
Faça até 3 perguntas objetivas caso alguma informação mude materialmente a solução.
Peça uma explicação seguida de um teste sem respostas imediatas.
Ensine a lei de Kirchhoff e crie 3 questões. Corrija minhas respostas depois.
Use um papel para ativar contexto e critérios relevantes, não como fantasia decorativa.
Atue como revisor de arquitetura. Avalie segurança, operação e custo.
Cerque dados do usuário para que não sejam confundidos com a instrução.
Revise apenas o texto entre <texto> e </texto>.
Repita somente conceitos realmente centrais; repetição excessiva desperdiça contexto.
Prioridade: segurança. Ao comparar opções, mantenha segurança como critério principal.Nota: Use com parcimônia.
Para tarefas de padrão, mostre exemplos resolvidos e o procedimento desejado.
Mostre dois exemplos curtos de classificação com justificativa; depois classifique a nova entrada.
Termine o prompt com o cabeçalho ou começo do formato esperado.
Analise a decisão. ## Recomendação
Peça detalhes necessários e delimite extensão, cobertura e exclusões.
Crie um guia de 800 palavras cobrindo instalação, configuração e diagnóstico.
Ao revisar um texto, diga explicitamente o que pode mudar e o que deve permanecer.
Corrija gramática e clareza, mantendo o tom informal e o significado original.
Em tarefas multi-arquivo, peça um mapa de alterações e conteúdo executável.
Liste os arquivos afetados, implemente a mudança e inclua comandos de validação.
Forneça o início e indique elementos de voz, ritmo e direção que devem continuar.
Continue o parágrafo abaixo mantendo a voz em primeira pessoa e o tom contemplativo.
Transforme expectativas soltas em requisitos, palavras-chave e critérios objetivos.
Inclua protetor solar, traje de banho e toalha; agrupe por categoria.
Forneça uma amostra quando quiser preservar linguagem, estrutura ou estilo.
Use o texto de referência como guia de tom, sem copiar frases ou fatos.
O estudo avaliou LLaMA-1/2, GPT-3.5 e GPT-4 em um benchmark específico, com avaliação humana e uma resposta por pergunta. Modelos atuais, tarefas especializadas e contextos reais podem produzir resultados diferentes. Valide fatos, teste variações e mantenha supervisão humana em decisões importantes.